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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
02/02/2018 |
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Data da última atualização: |
29/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; SOUZA, J. L. de.; FAVARATO, L. F.; ANGELETTI, M. da P. A.; BAHIENSE, D. V. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Jacimar Luis de Souza, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Maria da Penha Angeletti, Incaper; Douglas Vianna Bahiense, Incaper/FAPES. |
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Título: |
Determinação do tamanho ótimo de parcela experimental para experimentos com repolho utilizando simulação e métodos de estimação. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Científica Intelletto, Venda Nova do Imigrante, ES, v.2, n.2, p. 79-87, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No planejamento experimental, o tamanho da parcela é determinante para o sucesso da pesquisa. Os pesquisadores devem definir a parcela experimental visando aumentar a precisão através das informações obtidas, além de minimizar a relação custo/benefício do experimento. O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho ótimo de parcela para experimentos com repolho e verificar se os métodos do modelo da regressão linear de resposta a platô e da curvatura máxima modificado são adequados para esta estimação. O tamanho ótimo da parcela para avaliar as características massa, diâmetro e compacidade do repolho foi, respectivamente de 16, 7 e 5 plantas por parcela útil, pelo método da curvatura máxima modificado. Utilizando o método da regressão linear com resposta a platô, o tamanho ótimo da parcela foi de 20 plantas por parcela útil para as três características. O método da regressão linear de resposta a platô mostrou-se adequado para determinar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para as três características estudadas, no entanto, o método da curvatura máxima modificado mostrou-se adequado para determinar somente o tamanho ótimo de parcela para a característica massa.
In the experimental design, the plot size is crucial to the success of the research. Researchers must define the experimental plot to increase the accuracy of the information obtained and minimizing the relationship cost / benefit of the experiment. The objective of this study was to estimate the optimal plot size for experiments with cabbage and verify that the methods of linear response plateau and the modified maximum curvature are suitable for this estimation. The optimum plot size to evaluate the mass, diameter and compactness characteristics of cabbage was, respectively, 16, 7 and 5 plants per plot, the modified maximum curvature method. Using the linear response plateau method, the optimum plot size was 20 plants per plot useful for the three characteristics. The linear response plateau method was adequate to determine the optimal plots size for the three characteristics, however, the modified maximum curvature method was adequate to determine only the optimum plot size for mass characteristic. MenosNo planejamento experimental, o tamanho da parcela é determinante para o sucesso da pesquisa. Os pesquisadores devem definir a parcela experimental visando aumentar a precisão através das informações obtidas, além de minimizar a relação custo/benefício do experimento. O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho ótimo de parcela para experimentos com repolho e verificar se os métodos do modelo da regressão linear de resposta a platô e da curvatura máxima modificado são adequados para esta estimação. O tamanho ótimo da parcela para avaliar as características massa, diâmetro e compacidade do repolho foi, respectivamente de 16, 7 e 5 plantas por parcela útil, pelo método da curvatura máxima modificado. Utilizando o método da regressão linear com resposta a platô, o tamanho ótimo da parcela foi de 20 plantas por parcela útil para as três características. O método da regressão linear de resposta a platô mostrou-se adequado para determinar o tamanho ótimo de parcelas experimentais para as três características estudadas, no entanto, o método da curvatura máxima modificado mostrou-se adequado para determinar somente o tamanho ótimo de parcela para a característica massa.
In the experimental design, the plot size is crucial to the success of the research. Researchers must define the experimental plot to increase the accuracy of the information obtained and minimizing the relationship cost / benefit of the experiment. The objective of this study was to estimate the optimal plot si... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bootstrap; Brassica oleracea; Planejamento de experimentos. |
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Thesaurus NAL: |
Design of experiments. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2988/1/9-Tamanho-otimo-parcela-v2-n2-2017.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
16/08/2019 |
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Data da última atualização: |
16/08/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
COSMI, F. C.; ALVES, K. dos S.; MORAES, W. B.; VENTURA, J. A.; MORAES, S. de P. C. B.; MORAES, W. B.; JESUS JÚNIOR, W. C. de |
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Afiliação: |
Fernando Carrara Cosmi, CCAE/UFES; Kaique dos Santos Alves, CCAE/UFES; Wanderson Bucker Moraes, Ohio Agricultural Research & Development Center; Jose Aires Ventura, Incaper; Simone de Paiva Caetano Bucker Moraes, CCAE/UFES; Willian Bucker Moraes, CCAE/UFES; Waldir Cintra de Jesus Júnior, UFSCar. |
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Título: |
Análise epidemiológica da evolução temporal da meleira do mamoeiro. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
SUMMA PHYTOPATHOLOGICA, v. 43, p. 303-309, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise da evolução temporal da meleira fornece subsídios para entender a etiologia, verificar sua dispersão e gerar informações sobre a influência de fatores culturais, biológicos e do ambiente na dinâmica populacional do patógeno/doença e fornecer dados para o delineamento de estratégias de manejo da doença. Nesse sentido o objetivo desse trabalho foi caracterizar a evolução temporal em plantas afetadas pela meleira em pomares comerciais no município de Linhares, no Norte do Estado do Espírito Santo. O experimento foi conduzido em áreas comerciais de mamoeiro cv. ?Sunrise Golden?, onde avaliou-se a intensidade da doença em cada pomar, sendo que ao final foram geradas curvas de progresso da doença. Os dados das curvas foram submetidos à análise de regressão linear simples, ajustados nos modelos empíricos Logístico, Monomolecular e de Gompertz. O período do ano mais favorável ao desenvolvimento da doença foram os meses mais frios e secos, enquanto os mais quentes e chuvosos favorecem a atenuação dos sintomas. Por fim, o modelo que melhor se ajustou às epidemias da meleira do mamoeiro foi o modelo de Gompertz. |
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Palavras-Chave: |
Doença; Espírito Santo (Estado); Fitopatologia; Mamão; Mamoeiro; Meleira; Viroses de plantas. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3738/1/meleira-mamoeiro.pdf
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Marc: |
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260 $c2017
520 $aA análise da evolução temporal da meleira fornece subsídios para entender a etiologia, verificar sua dispersão e gerar informações sobre a influência de fatores culturais, biológicos e do ambiente na dinâmica populacional do patógeno/doença e fornecer dados para o delineamento de estratégias de manejo da doença. Nesse sentido o objetivo desse trabalho foi caracterizar a evolução temporal em plantas afetadas pela meleira em pomares comerciais no município de Linhares, no Norte do Estado do Espírito Santo. O experimento foi conduzido em áreas comerciais de mamoeiro cv. ?Sunrise Golden?, onde avaliou-se a intensidade da doença em cada pomar, sendo que ao final foram geradas curvas de progresso da doença. Os dados das curvas foram submetidos à análise de regressão linear simples, ajustados nos modelos empíricos Logístico, Monomolecular e de Gompertz. O período do ano mais favorável ao desenvolvimento da doença foram os meses mais frios e secos, enquanto os mais quentes e chuvosos favorecem a atenuação dos sintomas. Por fim, o modelo que melhor se ajustou às epidemias da meleira do mamoeiro foi o modelo de Gompertz.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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